行列转化的三种方法

1. 首先创建对应的数据表

create table col_line_change(name varchar(5),语文 int,英语 int,化学 int,物理 int);

2. 插入对应的数据

insert into col_line_change values('戴憨憨',82,87,73,74);
insert into col_line_change values('溜溜',90,92,76,74);

3. 查询相应数据

select * from col_line_change;

4. 一般的转化方法

select name,'语文' as 科目,语文 as scoure from col_line_change 
union 
select name,'英语' as 科目,英语 as scoure from col_line_change
union
select name,'化学' as 科目,化学 as scoure from col_line_change
union
select name,'物理' as 科目,物理 as scoure from col_line_change order by name;

5. 进阶方法（json）
之前唐总介绍过使用json类型的方式去做处理也能达到一样的效果，但是也存在一个问题。

select name,(row).key as 科目,(row).value as score from(select name,json_each(json_build_object('语文',"语文",'英语',"英语",'化学',"化学",'物理',"物理"))as row from col_line_change)as st;

结果是相同的，但是问题在哪呢？——是数据类型
用json函数处理过的数据返回的类型是json类型

select (row).key,(row).value,pg_typeof((row).value) from (select json_each(json_build_object('语文',"语文")) as row from col_line_change) as t;;

如果不对结果做二次处理的话这样的结果已经非常完美了，但是如果需要给结果做一些运算，比如给孩子加个附加分什么的，这种情况就需要有一些类型转化了。
但是json类型无法直接转化为int,那么有办法吗？
那必然是有的,毕竟万物皆可text,可以先转换为text再转化为int。

select (row).key,(row).value::text::int+5 as score2 from (select json_each(json_build_object('语文',"语文")) as row from col_line_change) as t;

这样也达到了效果，只不过类型转化次数过多，sql的执行效率并不高。因此我们可以使用第二种方法既达到了转化的效果又保留了原类型。
6.进阶方法（lateral）

SELECT t.name,s.* from col_line_change t JOIN LATERAL(VALUES('语文',t.语文 ), ('英语',t.英语), ('化学',t.化学),('物理',t.物理)) s(科目, score) on true;

再确定一眼类型

SELECT t.name,s.*,pg_typeof(s.score) from col_line_change t JOIN LATERAL(VALUES('语文',t.语文 ), ('英语',t.英语), ('化学',t.化学),('物理',t.物理)) s(科目, score) on true;

计算加减

SELECT t.name,s.科目,s.score+5 from col_line_change t JOIN LATERAL(VALUES('语文',t.语文 ), ('英语',t.英语), ('化学',t.化学),('物理',t.物理)) s(科目, score) on true;

对比两种方法的执行计划看看代价
使用union：

使用json：

使用lateral:

可以清楚的看见lateral的代价更小。